<i>Pseudomonas aeruginosa</i> triggers CFTR-mediated airway surface liquid secretion in swine trachea
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is an autosomal recessive genetic disorder caused by mutations in the gene encoding for the anion channel cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR). Several organs are affected in CF, but most of the morbidity and mortality comes from lung disease. Recent data show that the initial consequence of CFTR mutation is the failure to eradicate bacteria before the development of inflammation and airway remodeling. Bacterial clearance depends on a layer of airway surface liquid (ASL) consisting of both a mucus layer that traps, kills, and inactivates bacteria and a periciliary liquid layer that keeps the mucus at an optimum distance from the underlying epithelia, to maximize ciliary motility and clearance of bacteria. The airways in CF patients and animal models of CF demonstrate abnormal ASL secretion and reduced antimicrobial properties. Thus, it has been proposed that abnormal ASL secretion in response to bacteria may facilitate the development of the infection and inflammation that characterize CF airway disease. Whether the inhalation of bacteria triggers ASL secretion, and the role of CFTR, have never been tested, however. We developed a synchrotron-based imaging technique to visualize the ASL layer and measure the effect of bacteria on ASL secretion. We show that the introduction of Pseudomonas aeruginosa and other bacteria into the lumen of intact isolated swine tracheas triggers CFTR-dependent ASL secretion by the submucosal glands. This response requires expression of the bacterial protein flagellin. In patients with CF, the inhalation of bacteria would fail to trigger ASL secretion, leading to infection and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».