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Enregistrement W2084725821 · doi:10.5539/mas.v7n7p42

The Influence of Cover on the Water Quality and Suspended Solids Under the Simulated Rainfall Condition

2013· article· en· W2084725821 sur OpenAlexvenueno aff
Syed Muzzamil Hussain Shah, Khamaruzaman Wan Yusof, Zahiraniza Mustaffa, Ahmad Mustafa Hashim

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbiditySurface runoffEnvironmental scienceSedimentationLeveeHydrology (agriculture)Suspended solidsErosionWater qualityPlot (graphics)Soil scienceEnvironmental engineeringSedimentMathematicsGeologyGeotechnical engineeringGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highway embankments could be of equal importance when compared with the agricultural lands for the production of sediments as it carries the detached soil particles in the water which flows over land in the form of surface runoff. The downstream sedimentation from agricultural activities has always been highlighted, whereas the road related impacts are considered trivial. This paper analyzes the results, obtained from a full scale test with rainfall simulation on the fully grass covered surface (Plot-I) and the exposed soil surface (Plot-II) for the inevitable issue of water quality and turbidity affected by the soil erosion. The study was conducted on a filled embankment having slope angle of 30° which observed a marginal difference under the rainfall intensity of 40 mm/hour for both the plots. The results obtained recommend fully grass covered surface to mitigate this problem to an extent. The maximum turbidity and suspended particle values for Plot-I were found to be 75 (NTU) and 11.3 (mg/L) whereas, for Plot-II the values were found to be 1631.5 (NTU) and 52.3 (mg/L) respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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