Effects of high-intensity running training on soccer-specific fitness in professional male players
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate whether or not physiological and performance gains could be achieved with the addition of high-intensity running to an existing training programme in a group of well trained professional male soccer players. Sixteen professional male players (21.3 ± 2.1 years, stature 177.4 ± 4.2 cm, body mass 73.1 ± 8.1 kg) were randomised in training (TRA, n = 8) and control (CON, n = 8) groups. All players performed physiological assessments before and after a 6-week intervention. Outcome measures were: (i) V̇O2peak, (ii) V̇O2 kinetics during very heavy-intensity exercise, (iii) a maximal anaerobic running test, and (iv) Yo-Yo Intermittent Recovery Test level 2 (YIRT2). The only aerobic parameter to change after the intervention was the phase III time constant at exercise onset for CON, which lengthened (p = 0.012) to a value similar to that of the TRA group. However, TRA showed gains in anaerobic performance (p = 0.021), time to exhaustion (p = 0.019), and maximal running speed (p = 0.023). In the YIRT2, distance run increased for TRA over time (p = 0.015), and the TRA group were also capable of running further in the YIRT2 after the intervention compared with CON (p = 0.011). This study shows it is possible to improve the soccer-specific high-intensity running capacity of professional players when high-intensity intermittent training is added to the normal training load and that this effect is only detectable in anaerobic capabilities. The observed effects are meaningful to the training practices of elite athletes seeking a competitive edge in team sports when otherwise well matched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».