Application of Rho Antagonist to Neuronal Cell Bodies Promotes Neurite Growth in Compartmented Cultures and Regeneration of Retinal Ganglion Cell Axons in the Optic Nerve of Adult Rats
Notice bibliographique
Résumé
Inactivation of Rho promotes neurite growth on inhibitory substrates and axon regeneration in vivo. Here, we compared axon growth when neuronal cell bodies or injured axons were treated with a cell-permeable Rho antagonist (C3-07) in vitro and in vivo. In neurons plated in compartmented cultures, application of C3-07 to either cell bodies or distal axons promoted axonal growth on myelin-associated glycoprotein substrates. In vivo, an injection of C3-07 into the eye promoted regeneration of retinal ganglion cell (RGC) axons in the optic nerve after microcrush lesion. Delayed application of C3-07 promoted RGC growth across the lesion scar. Application of C3-07 completely prevented RGC cell death for 1 week after axotomy. To investigate the mechanism by which Rho inactivation promotes RGC growth, we studied slow axonal transport. Reduction in slow transport of cytoskeletal proteins was observed after axotomy, but inactivation of Rho did not increase slow axonal transport rates. Together, our results indicate that application of a Rho antagonist at the cell body is neuroprotective and overcomes growth inhibition but does not fully prime RGCs for active growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».