A Fluorescent Multiplex-DGGE Screening Test for Mutations in the BRCA1 Gene
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Screening for mutations in the BRCA1 gene is challenging because of the wide spectrum of mutations found in this large gene. As the extensive exon 11 is commonly screened by the protein truncation test (PTT), here a fluorescent multiplex denaturing gradient gel electrophoresis (FMD) mutation screening technique was developed to test the remaining numerous small exons and splice sites of the gene. The method is based upon the use of an efficient multiplex polymerase chain reaction (PCR) amplification of the target regions, followed by denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) separation of the amplicon mixture, and the immediate achievement of results by wet gel scanning. The technique was applied to screen 16 samples with different BRCA1 sequence variants distributed over 12 exons. All variants were detected. In addition, 188 DNA samples from ovarian cancer patients were screened, identifying 22 new sequence variants (11.7% of the samples) and 243 common polymorphisms in the BRCA1 locus. Variants included 16 single nucleotide substitutions, 3 deletions of 2 nucleotides, 1 deletion of 4 nucleotides, and 2 insertions of 1 nucleotide. The FMD test provides an accurate, fast, nonradioactive and cost-efficient way to scan the BRCA1 gene with high sensitivity and an ease of result interpretation. This technique may prove to be a useful research tool for the detection of mutations and polymorphisms in the BRCA1 gene and for large-scale epidemiologic studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle