The assessment of food security in homeless individuals: a comparison of the Food Security Survey Module and the Household Food Insecurity Access Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the Household Food Insecurity Access Scale (HFIAS), the US Food Security Survey Module (US FSSM) and a modified version of the US FSSM in which references to buying food were changed to references to getting food, in terms of their classification of food security levels among homeless individuals, and to determine which of these instruments was most preferred by homeless individuals. DESIGN: A cross-sectional survey. SETTING: Recruitment of participants took place at seven shelters and from three drop-in programmes that serve homeless individuals in Toronto, Canada. SUBJECTS: Fifty individuals who were ≥18 years of age, able to communicate in English and currently homeless. RESULTS: The modified US FSSM assigned 20% of participants to a lower ordinal food security category compared with the US FSSM, and only 8% to a higher food security category. The HFIAS assigned 30% of participants to a lower food security category compared with either the US FSSM or the modified US FSSM, and only 10-16% of participants to a higher food security category. When asked to compare all three instruments, the majority of respondents (62%) selected the HFIAS as the best instrument for people who are homeless. CONCLUSIONS: A majority of homeless individuals selected the HFIAS as the best food security instrument for people who are homeless. Our findings suggest that the HFIAS is a more appropriate instrument than the US FSSM for measuring food security in the homeless population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».