Citizen Science Reveals an Extensive Shift in the Winter Distribution of Migratory Western Grebes
Notice bibliographique
Résumé
Marine waterbirds have shown variable trends in abundance over the past four decades with some species displaying steep declines along the Pacific coast from British Columbia through California. One of the most dramatic changes has been that of western grebes (Aechmophorus occidentalis) in the Salish Sea. This region was a former core of the species wintering distribution but they have become increasingly rare prompting calls for conservation action. A more thorough understanding of this situation requires the analysis of trends at broader geographic scales as well as a consideration of mechanisms that might have led to a change in abundance. We used hierarchical modeling with a Bayesian framework applied to 36 years of Audubon Christmas Bird Count data to assess continent-wide and regional population trends in western and Clark's grebes (A. clarkii) from 1975 to 2010. Our results show that the North American wintering population of Aechmophorus grebes decreased by ∼52% after 1975, but also that western grebes displayed strongly opposing regional patterns. Abundance decreased by about 95% over 36 years in the Salish Sea but increased by over 300% along coastal California. As a result, the mean centre of the species distribution shifted south by an estimated 895 km between 1980 and 2010. Mechanisms underlying this shift require further study but we hypothesize that it may be related to a change in the abundance and availability of their forage fish prey base. Since the mid-1980s, the Pacific sardine stock off the California coast increased from a few thousand metric tonnes to over two million. At the same time both the abundance and availability of Pacific herring declined in the Salish Sea. Studies are needed to examine this hypothesis further and additional consideration should be directed at other changes in the marine environment that may have contributed to a range shift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».