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Enregistrement W2084740813 · doi:10.1046/j.1365-2699.2002.00706.x

The biology of insularity: an introduction

2002· article· en· W2084740813 sur OpenAlexfundno aff
Donald R. Drake, Christa P. H. Mulder, David R. Towns, Charles H. Daugherty

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVictoria University of WellingtonUniversity of Victoria
Mots-clésEcologyBiological dispersalHabitatInsular biogeographyHabitat fragmentationEvolutionary ecologyBiogeographyPopulationBiologyBiodiversityLandscape ecologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insular environments, ranging from oceanic islands to fragments of once‐contiguous natural systems, have long been used by biologists to test basic principles of ecology, evolution and biogeography. More recently, insular environments have figured prominently in conservation ecology, where the aim has usually been to conserve species or assemblages unique to isolated habitats. Improving the level of communication among the evolutionary biologists, theoretical ecologists and conservation biologists who study insular biotas will work to the benefit of all. This volume was inspired by a recent conference on the ecology of insular biotas, in which participants from a wide range of disciplines came together to compare ecological processes across a variety of taxonomic groups inhabiting a wide range of isolated environments. In this introduction, we point out the themes underlying these very diverse contributions. First we elaborate on the value of islands for elucidating processes underlying ecosystem functioning, population dynamics of reintroduced species, and restoration of disturbed habitats, and emphasize those areas where the use of islands could be expanded. The second section focuses on the link between ecology and evolutionary processes in insular systems and includes examples from oceanic islands, naturally patchy habitats and recently fragmented habitats. The third section illustrates some of the ways that invasive alien species on oceanic islands affect plant–animal mutualisms, particularly seed dispersal and pollination. The final section, on consequences of habitat fragmentation, focuses mainly on studies that describe the consequences that fragmentation has for plants and animals as they are forced into artificially insular environments. We close with a study that points out the differences among types of insular systems and identifies gaps in our knowledge of insular biotas, particularly the importance of explicitly incorporating patch type, age and patch–matrix contrasts in research. Finally, we recommend a greater emphasis on linking ecological theory and applied research, and improving communication between those who ask basic ecological questions and those who use insular systems for conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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