“The driver doesn't sit, he stands up like the Flintstones!”: Sibling Teaching During Teacher-Directed and Self-Guided Tasks
Notice bibliographique
Résumé
Associations among sibling teaching strategies, learner behavior, age, age gap, gender, and social-cognitive skills (second-order false-belief and interpretive understanding of knowledge) were investigated in 63 sibling dyads in early and middle childhood. Two teaching tasks were introduced to the older sibling teacher: a teacher-directed task with unique subgoals (tractor construction) and a self-guided, repetitive task (tanagrams). Subsequently, the older sibling taught the younger sibling learner. Findings revealed effects for age and gender; older teachers employed a wider range of strategies, especially in the tractor task, and older learners were more successful and more involved. In the tractor task, teachers also used more instruction and encouragement with same-gendered siblings. Age-gap effects for teaching were evident in both tasks. Further, teachers employed more instruction, help, and demonstration strategies in the tractor task, whereas in the tanagrams task, they engaged in greater encouragement and verbal attention. Learner involvement in the two tasks was positively associated with teaching strategies reflecting guided participation but was negatively related to more controlling teaching strategies. Finally, the two social-cognitive measures were more strongly associated with teaching strategies in the teacher-directed tractor task. Findings are discussed in light of recent theory and research on sibling teaching and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».