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Enregistrement W2084747128 · doi:10.1287/orsc.13.6.636.495

Building on the Past: Enacting Established Personal Identities in a New Work Setting

2002· article· en· W2084747128 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOrganization Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMarketing Science Institute
Mots-clésWork (physics)Variety (cybernetics)Public relationsFunction (biology)Identity (music)Personal identityQualitative researchSociologyKnowledge managementPsychologySocial psychologyComputer sciencePolitical scienceSelfEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A qualitative, longitudinal study of two groups of experienced professionals beginning work in a research organization provided insights into how newcomers with work experience adjust to and become assimilated into new jobs and work settings. Multiple methods were used to collect data on the newcomers' work experiences before and after assuming their new jobs. Repeated interviews with them during their first six months in their new jobs revealed that their past experience affected their assimilation in three primary ways: through the personal identities they had developed and carried with them, through the know-how they had acquired in past jobs and how well it fit with their new jobs, and through the personal tactics they had learned for managing their work and managing change. In general, newcomers with diverse experience adjusted better than those with narrow experience because (1) they found it easier to enact dimensions of their personal identities that allowed them to function effectively in the new situation, (2) they more easily found a fit between know-how gleaned from that experience and their new jobs, and (3) they could draw on a wider variety of personal tactics that they had previously used to help them adjust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle