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Enregistrement W2084747832 · doi:10.1186/1748-717x-3-8

Expanded risk groups help determine which prostate radiotherapy sub-group may benefit from adjuvant androgen deprivation therapy

2008· article· en· W2084747832 sur OpenAlexafffund
Matthew Beasley, Scott Williams, Tom Pickles

Notice bibliographique

RevueRadiation Oncology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer Agency
Mots-clésMedicineAndrogen deprivation therapyProstate cancerRadiation therapyUrologyProstatectomyExternal beam radiotherapyAdjuvantAndrogenRandomized controlled trialOncologyCancerInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess whether an expanded (five level) risk stratification system can be used to identify the sub-group of intermediate risk patients with prostate cancer who benefit from combining androgen deprivation therapy (ADT) with external beam radiotherapy (EBRT). MATERIALS AND METHODS: Using a previously validated 5-risk group schema, a prospective non-randomized data set of 1423 men treated at the British Columbia Cancer Agency was assessed for the primary end point of biochemical control (bNED) with the RTOG-ASTRO "Phoenix" definition (lowest PSA to date + 2 ng/mL), both with and without adjuvant ADT. The median follow-up was 5 years. RESULTS: There was no bNED benefit for ADT in the low or low intermediate groups but there was a statistically significant bNED benefit in the high intermediate, high and extreme risk groups. The 5-year bNED rates with and without ADT were 70% and 73% respectively for the low intermediate group (p = non-significant) and 72% and 58% respectively for the high intermediate group (p = 0.002). CONCLUSION: There appears to be no advantage to ADT where the Gleason score is 6 or less and PSA is 15 or less. ADT is beneficial in patients treated to standard dose radiation with Gleason 6 disease and a PSA greater than 15 or where the Gleason score is 7 or higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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