Predicting maternal and behavioral measures of infant pain: The relative contribution of maternal factors
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Notice bibliographique
Résumé
The Sociocommunication Model of Infant Pain [Craig KD, Pillai Riddell R. Social influences, culture and ethnicity. In: Finley GA, McGrath PJ, editors. Pediatric pain: biological and social context, Seattle: IASP Press; 2003.] theorizes that maternal variables influence the pained infant and that the pained infant reciprocally influences maternal responses to the infant. The current analysis examines the relative predictive utility of maternal behavioral and psychosocial variables for both maternal judgments of her infant's pain and behavioral measures of infant pain, after infant factors have been controlled. A convenience sample of 75 mother-infant dyads was videotaped during a routine immunization in a pediatrician's office. Mothers were interviewed on the telephone, within two weeks, to complete a series of questionnaires. Infants were between the ages of 5 and 20 months. Infant pain was measured directly after the immunization using subjective maternal judgments. In addition, both maternal soothing behaviors and infant pain behaviors post-immunization were measured using objective coding systems. During the telephone interview, mothers were asked to recall infant pain levels for the day after the immunization and were also assessed for level of acculturative stress, perceived social support, general relationship style, feelings towards her infant and endorsed psychopathology. Regression analyses suggested that the role of maternal behavioral and psychosocial variables was highly dependent on the infant pain measure being predicted. These results imply that given the dependence of infants on their primary caregivers, quite often mothers, it is important to understand the dynamic influence of infants' behavior on maternal judgments of infants' pain and maternal psychosocial variables on infants' expression of pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle