Influence of psychopathy on self-perceived quality of life in forensic patients: a cohort study in Belgium
Notice bibliographique
Résumé
Compared with other offenders, psychopaths have a longer criminal trajectory punctuated by prolonged placements in correctional facilities or forensic establishments. However, little is known about how they experience these environments. Against this background, the influence of psychopathy characteristics on self-perceived quality of life (QOL) in forensic patients was evaluated. Patients (N = 96) were male adult offenders interned in a Belgian forensic hospital, divided into three groups according to psychopathy level: high (N = 26), moderate (N = 35), and low (N = 35). QOL was evaluated with the short version of the World Health Organization Quality of Life assessment tool. Psychopathy was evaluated with the psychopathy checklist – revised. The high- and moderate-psychopathy patients reported better social relations compared with low-psychopathy patients. A detailed examination of the facets of psychopathy showed arrogant/deceitful interpersonal style, and emotional detachment to be positively correlated to a favorable perception of social relations. It may be that the psychopathic characteristics linked to emotional detachment and interpersonal style ‘protect’ against an unpleasant perception of events experienced and allow looking at social relations in a positive manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».