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Enregistrement W2084765232 · doi:10.1097/01.blo.0000150119.49983.ef

Osseous Abnormalities and Early Osteoarthritis

2004· article· en· W2084765232 sur OpenAlexaff
Michael Tänzer, Nicolas Noiseux

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemoroacetabular impingementSurgeryOsteoarthritisSeptic arthritisArthroscopyArthritisHip arthroscopyDeformityEtiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to establish that anterior hip impingement, secondary to an anterior femoral offset deficiency from a pistol-grip deformity, was a common etiology of hip disorders. This impingement results in a spectrum of injury ranging from anterior hip pain, labral tears, damage to the acetabular articular cartilage and idiopathic arthritis. This was accomplished through three separate but closely related studies: (1) an arthroscopic labral tear study of 38 patients who had hip arthroscopy for a labral tear (2) a hip cheilectomy study of 10 patients who had a cheilectomy for anterior femoroacetabular impingement and (3) an idiopathic arthritis study of 200 consecutive patients having THA. In all three studies, a common etiology was identified. Repetitive anterior femoroacetabular impingement resulted in anterior groin pain, labral tears, chondral damage and eventually arthritis. This impingement was caused by a pistol-grip deformity of the proximal femur in 97% of the cases in the arthroscopic labral study and 100% of the cases in the idiopathic arthritis study. The identification of anterior hip impingement as a cause of labral tears and idiopathic arthritis may allow surgeons to correct it early in its natural history and delay or prevent end-stage arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations421
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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