Facilitating change in health-related behaviors and intentions: a randomized controlled trial of a multidimensional memory program for older adults<sup>†</sup>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many older adults are concerned about memory changes with age and consequently seek ways to optimize their memory function. Memory programs are known to be variably effective in improving memory knowledge, other aspects of metamemory, and/or objective memory, but little is known about their impact on implementing and sustaining lifestyle and healthcare-seeking intentions and behaviors. METHODS: We evaluated a multidimensional, evidence-based intervention, the Memory and Aging Program, that provides education about memory and memory change, training in the use of practical memory strategies, and support for implementation of healthy lifestyle behavior changes. In a randomized controlled trial, 42 healthy older adults participated in a program (n = 21) or a waitlist control (n = 21) group. RESULTS: Relative to the control group, participants in the program implemented more healthy lifestyle behaviors by the end of the program and maintained these changes 1 month later. Similarly, program participants reported a decreased intention to seek unnecessary medical attention for their memory immediately after the program and 1 month later. CONCLUSIONS: Findings support the use of multidimensional memory programs to promote healthy lifestyles and influence healthcare-seeking behaviors. Discussion focuses on implications of these changes for maximizing cognitive health and minimizing impact on healthcare resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».