The Effect of HIV-Hepatitis C Co-Infection on Bone Mineral Density and Fracture: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a variable body of evidence on adverse bone outcomes in HIV patients co-infected with hepatitis C virus (HCV). We examined the association of HIV/HCV co-infection on osteoporosis or osteopenia (reduced bone mineral density; BMD) and fracture. DESIGN: Systematic review and random effects meta-analyses. METHODS: A systematic literature search was conducted for articles published in English up to 1 April 2013. All studies reporting either BMD (g/cm2, or as a T-score) or incident fractures in HIV/HCV co-infected patients compared to either HIV mono-infected or HIV/HCV uninfected/seronegative controls were included. Random effects meta-analyses estimated the pooled odds ratio (OR) and the relative risk (RR) and associated 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Thirteen eligible publications (BMD N = 6; Fracture = 7) of 2,064 identified were included with a total of 427,352 subjects. No publications reported data on HCV mono-infected controls. Meta-analysis of cross-sectional studies confirmed that low bone mineral density was increasingly prevalent among co-infected patients compared to HIV mono-infected controls (pooled OR 1.98, 95% CI 1.18, 3.31) but not those uninfected (pooled OR 1.47, 95% CI 0.78, 2.78). Significant association between co-infection and fracture was found compared to HIV mono-infected from cohort and case-control studies (pooled RR 1.57, 95% CI 1.33, 1.86) and compared to HIV/HCV uninfected from cohort (pooled RR 2.46, 95% CI 1.03, 3.88) and cross-sectional studies (pooled OR 2.30, 95% CI 2.09, 2.23). CONCLUSIONS: The associations of co-infection with prevalent low BMD and risk of fracture are confirmed in this meta-analysis. Although the mechanisms of HIV/HCV co-infection's effect on BMD and fracture are not well understood, there is evidence to suggest that adverse outcomes among HIV/HCV co-infected patients are substantial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».