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Enregistrement W2084778934 · doi:10.1071/rj06015

Value for money? Investment in weed management in Australian rangelands

2006· article· en· W2084778934 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Rangeland Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRangelandWeedBusinessGovernment (linguistics)Weed controlContext (archaeology)AgroforestryInvestment (military)Environmental resource managementNatural resource economicsEnvironmental planningGeographyEconomicsEcologyPolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased awareness of the threat posed by non-native species to biodiversity and productivity has prompted an unprecedented commitment and investment in weed management activities throughout rangeland Australia. Since the launching of National Weeds Program in 1996 under the first phase of the Natural Heritage Trust (NHT), there has been a substantial increase in coordinated and strategic investment in weed management across the rangelands. Almost AU$25 million of Australian Government funding has been invested in projects specifically targeting Weeds of National Significance (WONS) that occur in the rangelands (14 species) and a further AU$56 million on projects conducted in the rangelands that included a weed management component. Substantial funding has also been invested by other levels of government, non-government organisations and landholders. We review this investment in relation to the level of funding, the types of weeds targeted, the range of projects undertaken and the effectiveness of these projects within Australia’s rangelands. Achievements include successful eradications, preventions, early interventions, containments, mitigation of impacts, increased awareness of weed threats and general capacity to respond to weed management issues. Our review highlights several areas that, if addressed, will result in a substantial increase in the effectiveness of weed management efforts. These include: addressing discrepancies between states/territories in terms of funding and commitment to weed management; resolving conflicts between stakeholders in relation to the cost-benefit of non-native pasture grasses; encouraging projects that consider the broader natural resource management context of weed infestations; encouraging projects that examine weed complexes or the impacts of weeds in habitats with high biodiversity values such as riparian zones; and detecting and controlling weeds in the early stages of establishment. Finally, the collection of baseline information and alignment of reporting schedules with the longer term benefits of weed management projects will allow an assessment of the effectiveness of weed management projects and more strategic allocation of resources in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle