MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2084789432 · doi:10.1097/01.sle.0000166987.82227.f5

Long-Term Outcomes of Laparoscopic Heller Cardiomyotomy Without an Anti-Reflux Procedure

2005· article· en· W2084789432 sur OpenAlexaff
Ranjan Gupta, Cliff Sample, Fahad Bamehriz, Daniel W. Birch, Mehran Anvari

Notice bibliographique

RevueSurgical Laparoscopy Endoscopy & Percutaneous Techniques · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAchalasiaDysphagiaRefluxMyotomySurgeryHeartburnEsophagusInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certain technical features of laparoscopic Heller cardiomyotomy (LHM) remain controversial, including the extent of the myotomy and the indication for an antireflux procedure. We completed a retrospective chart review of all patients who underwent LHM for achalasia at 1 tertiary care institution to review our institutional experience with LHM without an antireflux procedure. Forty patients underwent a LHM performed by 2 surgeons, 65% of whom had previous medical management (Botox: 12 patients, LES dilatation: 14). The operating time was significantly increased in patients with Botox injections (98.3 vs. 71.1 minutes, P = 0.005). There were 3 intraoperative complications (mucosal injury in 3 patients, 2 had Botox injections). Postoperative evaluation demonstrated a mean dysphagia score of 0.2, a mean heartburn score of 3.2, and a mean LES pressure of 6.32 mm Hg. Thirty-two patients are maintained on acid-suppressing medications with good control of reflux symptoms. LHM without an antireflux procedure achieves excellent clinical outcomes in most patients with achalasia regardless of previous medical management. Previous medical management may present a greater technical challenge and may place patients at increased risk of mucosal injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSurgical Laparoscopy Endoscopy & Percutaneous TechniquesMême sujetGastroesophageal reflux and treatmentsTravaux en français237 207