Effects Of Lake Warming On Behavioural Thermoregulatory Tactics In A Cold-Water Stenothermic Fish
Notice bibliographique
Résumé
Despite some evidence of within-population phenotypic variation in fish thermal behaviour, the occurrence of alternative tactics of this behaviour is rarely explicitly considered when studying natural populations. Brook charr provide an example of within-population variability in behavioural thermoregulation as revealed by a recent study on a lacustrine population of this species. The objectives of the present study were (i) to determine the influence of natural variability in the lake's thermal profiles on the expression of thermoregulatory tactics, and (ii) to determine the vertical and horizontal movements of individuals at different periods of the day to better understand the spatio-temporal behaviour associated with each thermoregulatory tactic. During summer 2010, 30 adult brook charr were equipped with thermo-sensitive radio transmitters to monitor their selected temperatures and daily movements. These individuals exhibited the same four behavioural thermoregulatory tactics observed in 2003 and 2005, but the expression of two of these was weaker in 2010. This result was associated with lake warming, which constrained the expression of two thermoregulatory tactics: brook charr significantly decreased their selected temperatures and daily movements when the mean daily epilimnion temperature was above 22.4°C. This study shows for the first time that the expression of behavioural thermoregulatory tactics is related to the lake's thermal regime and that the tactics are plastic through time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».