THE<i>HUBBLE SPACE TELESCOPE</i>CLUSTER SUPERNOVA SURVEY. III. CORRELATED PROPERTIES OF TYPE Ia SUPERNOVAE AND THEIR HOSTS AT 0.9 <<i>z</i>< 1.46
Notice bibliographique
Résumé
Using the sample of Type Ia supernovae (SNe Ia) discovered by the Hubble Space Telescope (HST) Cluster Supernova Survey and augmented with HST -observed SNe Ia in the Great Observatories Origins Deep Survey (GOODS) fields, we search for correlations between the properties of SNe and their host galaxies at high redshift. We use galaxy color and quantitative morphology to determine the red sequence in 25 clusters and develop a model to distinguish passively evolving early-type galaxies from star-forming galaxies in both clusters and the field. With this approach, we identify 6 SN Ia hosts that are early-type cluster members and 11 SN Ia hosts that are early-type field galaxies. We confirm for the first time at z > 0.9 that SNe Ia hosted by early-type galaxies brighten and fade more quickly than SNe Ia hosted by late-type galaxies. We also show that the two samples of hosts produce SNe Ia with similar color distributions. The relatively simple spectral energy distributions expected for passive galaxies enable us to measure stellar masses of early-type SN hosts. In combination with stellar mass estimates of late-type GOODS SN hosts from Thomson & Chary, we investigate the correlation of host mass with Hubble residual observed at lower redshifts. Although the sample is small and the uncertainties are large, a hint of this relation is found at z > 0.9. By simultaneously fitting the average cluster galaxy formation history and dust content to the red-sequence scatters, we show that the reddening of early-type cluster SN hosts is likely E ( B − V ) ≲ 0.06. The similarity of the field and cluster early-type host samples suggests that field early-type galaxies that lie on the red sequence may also be minimally affected by dust. Hence, the early-type-hosted SNe Ia studied here occupy a more favorable environment to use as well-characterized high-redshift standard candles than other SNe Ia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».