A Generalized Impact-Sliding Fretting Wear Model Based on Fracture Mechanics Approach
Notice bibliographique
Résumé
Impact-sliding fretting wear is a complex phenomenon due to the random nature of the flow-induced vibrations, and the self-induced tribological changes. Available models, which relate wear losses to the process variables, are empirical in nature and bear no physical similarity to the actual mathematical and physical attributes of the wear process. A generalized model is developed in the present work to mathematically describe the fretting wear process under various modes of motion, namely, impact, sliding and oscillatory. This model, which is based on the findings from the fracture mechanics analysis of the crack initiation and propagation processes, takes into consideration the simultaneous action of both the surface adhesion and subsurface fatigue mechanisms. The model also accounts for the micro-, and macro- contact configuration of the tube-support system. The closed form solution requires the calibration of single parameter, using a limited number of experiments, to account for the effect of environment and the support material. The model was validated using experimental data that are generated for Inconel 600 and Incology 800 tube materials at room and high temperature environment, and for different types of motion. The results showed that model can accurately predict wear losses within a factor of < ±3. This narrow range presents better than an order of magnitude improvement over the current state-of-the-art models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».