Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years the search for dark matter has intensified with competitive bounds coming from collider searches, direct detection, and indirect detection. Collider searches at the Large Hadron Collider (LHC) lack the necessary center-of-mass energy to probe TeV-scale dark matter. It is TeV-scale dark matter, however, that remains viable for many models of supersymmetry. In this paper, we study the reach of a 100 TeV proton-proton collider for neutralino dark matter and compare to 14 TeV LHC projections. We employ a supersymmetric simplified model approach and present reach estimates from monojet searches, soft lepton searches, and disappearing track searches. The searches are applied to pure neutralino spectra, compressed neutralino spectra, and coannihilating spectra. We find a factor of 4-5 improvement in mass reach in going from 14 TeV to 100 TeV. More specifically, we find that given a 1% systematic uncertainty, a 100 TeV collider could exclude winos up to 1.4 TeV and higgsinos up to 850 GeV in the monojet channel. Coannihilation scenarios with gluinos can be excluded with neutralino masses of 6.2 TeV, with stops at 2.8 TeV, and with squarks at 4.0 TeV. Using a soft lepton search, compressed spectra with a chargino-neutralino splitting of Δm = 20 − 30 GeV can exclude neutralinos at ~1 TeV. Given a sufficiently long chargino lifetime, the disappearing track search is very effective and we extrapolate current experimental bounds to estimate that a ~2TeVwinocouldbediscoveredanda ~3TeVwinocouldbeexcluded.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle