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Enregistrement W2084797313 · doi:10.3928/00220124-20121101-53

Competency Assessment Tools for Registered Nurses: An Integrative Review

2012· review· en· W2084797313 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Continuing Education in Nursing · 2012
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensSaskatoon City HospitalSt. Paul's HospitalSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOCINAHLCompetence (human resources)PsychologyNursingInterpersonal communicationMEDLINEContinuing educationMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The clinical nurse educator in practice settings assists registered nurses through education and works with nurse managers to evaluate the continuing competency of registered nurses. The availability of self reporting tools with acceptable psychometric properties may contribute to an understanding of staff expertise and continued competence to perform their required duties. METHODS: An integrative review of the literature was conducted using keyword searches in CINAHL, ERIC, and PsyciNFO. The search for tools published in the past decade focused on self-assessment of continuing competence in practicing nurses. RESULTS: Four research reports were found with multidimensional self-reporting tools designed for use with nurses in ongoing practice. Each tool specifies a unique set of dimensions of continuing competency (e.g., clinical care, leadership, interpersonal relationships) and has had its validity or reliability tested with practicing nurses. CONCLUSION: The results of the review showed an improvement in the development and availability of tools.However, the tools are still lacking in dimension and further investment in this area of research is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle