Quantifying the Spatial and Temporal Variation of Ground-Level Ozone in the Rural Annapolis Valley, Nova Scotia, Canada Using Nitrite-Impregnated Passive Samplers
Notice bibliographique
Résumé
The spatiotemporal variability of ground-level ozone (GLO) in the rural Annapolis Valley, Nova Scotia was investigated between August 29, 2006, and September 28, 2007, using Ogawa nitrite-impregnated passive diffusion samplers (PS). A total of 353 PS measurements were made at 17 ambient and 1 indoor locations over 18 sampling periods ranging from 2 to 4 weeks. The calculated PS detection limit was 0.8 +/- 0.02 parts per billion by volume (ppbv), for a 14-day sampling period. Duplicate samplers were routinely deployed at three sites and these showed excellent agreement (R2 values of 0.88 [n = 11], 0.95 [n = 17], and 0.96 [n = 17]), giving an overall PS imprecision value of 5.4%. Comparisons between PS and automated continuous ozone analyzers at three sites also demonstrated excellent agreement with R2 values of 0.82, 0.95, and 0.95, and gradients not significantly different from unity. The minimum, maximum, and mean (+/- 1 sigma) ambient annual GLO concentrations observed were 7.7, 72.1, and 34.3 +/- 10.1 ppbv, respectively. The three highest sampling sites had significantly greater (P = 0.032) GLO concentrations than three Valley floor sites, and there was a strong correlation between concentration and elevation (R2 = 0.82). Multivariate models were used to parameterize the observed GLO concentrations in terms of prevailing meteorology at an elevated site found at Kejimkujik National Park and also at a site on the Valley floor. Validation of the multivariate models using 30 months of historical meteorological data at these sites yielded R2 values of 0.70 (elevated site) and 0.61 (Valley floor). The mean indoor ozone concentration was 5.4 +/- 3.3 ppbv and related to ambient GLO concentration by the equation: indoor = 0.34 x ambient - 5.07. This study has demonstrated the suitability of PS for long-term studies of GLO over a wide geographic area and the effect of topographical and meteorological influences on GLO in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».