Dairy Product Intake and Its Association with Body Weight and Cardiovascular Disease Risk Factors in a Population in Dietary Transition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Higher dairy product intake has shown beneficial effects on body weight, blood pressure, type 2 diabetes, and cardiovascular disease (CVD) risk factors in Caucasian populations. This study evaluated dairy product intake and its association with body weight and CVD risk profile among a population undergoing a dietary transition in Canada, the Nunavik Inuit. METHODS: Data were collected from August 27 to October 1, 2004, in the 14 villages of Nunavik on a Canadian research icebreaker (Canadian Coast Guard ship Amundsen). Dairy product intake and calcium intake were evaluated in 543 Inuit using a food frequency questionnaire. Physiological (lipid profile, fasting glucose, and insulin) and anthropometrical measurements were also obtained. RESULTS: The range of median dairy product intake extended from 120 g/d in the lowest tertile to 290 g/d in the highest tertile. The median of calcium intake was 524 mg/d. Participants in the highest tertile of dairy product consumption had higher body weight, fat-free mass, waist circumference, waist-to-hip ratio, and fasting glucose concentrations than participants in the lowest tertile (all p < 0.01). After adjustments for potential cofactors, no significant association was observed. A higher prevalence of Inuit participants with metabolic syndrome was observed in the higher tertile compared with the first tertile (10.3% vs 1.6%; p < 0.001). CONCLUSIONS: Higher dairy product intake in Nunavik Inuit is not related to protective effects on body weight and CVD. The consumption of dairy products in Nunavik Inuit is probably not sufficient to withdraw beneficial effects on body weight or CVD risk factors, as observed in North American populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».