Response of snow thermophysical processes to the passage of a polar low‐pressure system and its impact on in situ passive microwave radiometry: A case study
Notice bibliographique
Résumé
Recent reductions in both the aerial extent and thickness of sea ice have focused attention on the effect climate change is having on the polar marine system. Concomitant with a reduction in sea ice has been an increased frequency of low‐pressure depressions at high latitudes. Recent studies have shown that we can expect both increased in situ cyclogenesis and advection into the arctic region. Since theses cyclones are associated with warm air advection, increased wind speed, relative humidity, and cloud cover, their impact on snow surface energy balance may be significant. The thermophysical response of snow‐covered first‐year sea ice to a low‐pressure disturbance is investigated along with its impact on surface‐based radiometer brightness temperature measurements. The data were collected during the Canadian Arctic Shelf Exchange Study (CASES) between year days 33 and 34 of 2004. Snow grain size increased throughout the sampling period with growth rates of 1.28 and 2.3 mm2 d−1 for thin and thick snow covers, respectively. This rate was much faster than expected on the basis of other similar experiments documented in the literature. Furthermore, brine volume migrated upward in both snowpacks owing to the action of wind pumping affecting the dielectric constant of the snow middle layers. This increase in permittivity caused a decrease in brightness temperatures at 85 GHz of approximately 5 K and 10 K in the vertical and horizontal polarizations, respectively. This signal is sufficiently large to impact interpretation of passive microwave signatures from space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».