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Enregistrement W2084824021 · doi:10.5558/tfc78672-5

Forest carbon accounting at the operational scale

2002· article· en· W2084824021 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForest managementCarbon accountingEnvironmental resource managementCoarse woody debrisScale (ratio)BusinessForest inventoryWork (physics)Environmental scienceForestryAccountingAgroforestryGreenhouse gasGeographyEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s forests play an important role in the global carbon (C) cycle. Forest management activities, implemented at the operational scale, can have a significant impact on the C budget of Canada’s forests. With the increasing national and international recognition that forest management activities can contribute to national C sources and sinks, forest managers could benefit from having a scientifically credible tool to assess the potential impacts of alternate management activities on the C stocks and stock changes on their land base. Such a tool must incorporate the best available science, be compliant with evolving international accounting rules and have enough flexibility to address the types of scenarios and management questions that are of interest to forest managers. To be cost effective and efficient for use by forest managers, the tool should make use of existing information on inventory, growth and yield, and disturbances that their analysts routinely use in their forest management planning activities. The readily available information must be augmented with additional data and modelling to estimate changes in those C pools that are not commonly included in forest inventories, such as carbon in the dead organic matter associated with litter, coarse woody debris and soil C. Building upon the past decade of work in the development and application of the C Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS2), the Canadian Forest Service C Accounting Team is now working with the Model Forest Network to develop, test and deliver an operational scale C accounting tool and its supporting databases with regional parameter values. When fully developed (2004), the operational model will be made available without charge to anyone interested in using it to estimate landscape level forest C stocks and C stock changes. Expertise developed within the extensive network of Model Forests and their partners in Canada will facilitate technology transfer and training of the larger user community. The tools and the technology transfer program will empower forest managers to include considerations of the impacts of the planned activities on forest C stocks. This will increase the potential use of forests and forest management activities in contributing towards a greenhouse gas emission reduction strategy. Key words: carbon cycle, carbon accounting, forest management, operational scale, land-use change, model forests, CBM-CFS2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle