Optimization of physicochemical changes of palm olein with phytochemical antioxidants during deep‐fat frying
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Response surface methodology (RSM) was used to optimize the amounts of rosemary and sage extracts together with citric acid as synergist antioxidants in stabilizing refined, bleached, and deodorized palm olein during repeated deep‐fat frying of potato chips. For all physicochemical properties studied, these phytochemical antioxidant treatments significantly ( P <0.05) reduced the oxidation rate of the oil. During 5 d of frying, anisidine value, peroxide value, free fatty acid, polymer content, color units, viscosity, and absorbances at 232 and 268 nm gradually increased, whereas iodine value and ratio of 18∶2/16∶0 decreased. Further statistical analyses, including coefficient of determination ( R 2 ) and probability of F values, indicated that mathematical models for each physicochemical parameter could be developed confidently in this study, with R 2 for all parameters greater than 0.90. These results suggested that an optimal mixture of phytochemical antioxidants derived from rosemary and sage together with citric acid could be produced using RSM for stabilizing thermally processed oil. For many physicochemical parameters examined, the use of moderate levels of antioxidants could result in optimal responses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle