Quantitative validation of an intracerebral β‐sensitive microprobe system to determine in vivo drug‐induced receptor occupancy using [<sup>11</sup>C]raclopride in rats
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we evaluated the potential of using a new beta-sensitive microprobe system for in vivo quantification of [11C]raclopride binding and for in vivo determination of drug-induced receptor occupancy in the rat striatum. To validate this system, an ex vivo tissue dissection method was used to corroborate in vivo beta-microprobe measurements. Our data showed that the beta-microprobe-derived [11C]raclopride binding kinetics in striatum could be quantified using a tissue compartmental model with a cerebellar reference region. Haloperidol (0.001-0.1 mg/kg; i.v.) induced a dose-dependent decrease in [11C]raclopride binding in striatum as measured using the beta-microprobe with an ED50 value of 0.013 mg/kg. Highly significant relationships (P < 0.0001) were observed, within the same animals, between in vivo and ex vivo measures of haloperidol-induced D2-receptor occupancy (r = 0.98) as well as between in vivo and ex vivo measures of [11C]raclopride binding potentials (r = 0.99). Results from pretreatment and displacement studies with unlabeled raclopride and amphetamine conformed to the effect of these drugs as observed in humans using [11C]raclopride and PET and allowed estimation of the in vivo k(off) value of raclopride to 0.025 +/- 0.004 min(-1). However, allowing the system to stabilize before measurements and shielding the photomultiplier tubes were critical for obtaining these consistent results. This study demonstrates that the beta-microprobe provides reliable measurements of [11C]raclopride binding kinetics in rodents, allows for quantitative in vivo measurements of antipsychotic drug action in brain, and represents a valid and cost-effective alternative to positron emission tomography imaging in small animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».