Retinoic Acid Attenuates Cell Death and Reduces Tyrosine Hydroxylase Expression in Ethanol-Treated Human SH-SY5Y Neuroblastoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: Retinoic acid (RA) plays an important role in embryonic development and central nervous system function, and has been shown to exert anti-apoptotic effects in various cells. In contrast, ethanol probably exerts its toxicity via pro-apoptotic effects. Here, we investigated the effects of all-trans RA on ethanol-induced cell death in human dopaminergic SH-SY5Y neuroblastoma cells. Methods: Cell viability of SH-SY5Y cells exposed to 25, 50, 100, and 200 mM ethanol for 72 hours, with or without 10 µ M RA, was measured using an MTT assay. Expression of p53, Bcl, and Bax mRNA levels in untreated SH-SY5Y cells and cells exposed to 200 mM ethanol, 10 µ M RA, or both for 24 hours was analyzed using quantitative real-time RT-PCR. Tyrosine hydroxylase (TH) of SH-SY5Y cells exposed to 25, 50, 100, and 200 mM ethanol for 72 hours, with or without 10 µ M RA, was measured using western blotting analysis. Results: The effect of ethanol on cell viability was dose-dependent, and was accompanied by the significant reduction of p53 and Bax mRNA expression, including Bax/Bcl-2 ratio. Western blotting analysis showed that 72 hours of treatment with 200 mM ethanol significantly increased TH expression, but the expression was significantly decreased when cells were co-cultured with 10 µ M RA and 200 mM ethanol. Conclusions: All-trans RA could protect against apoptosis via a p53-dependent pathway and reduce the biochemical adaptation of ethanol-treated SH-SY5Y cells. doi: http://dx.doi.org/10.4021/jnr147w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».