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Enregistrement W2084846944 · doi:10.1371/journal.pone.0097805

Determining Prenatal, Early Childhood and Cumulative Long-Term Lead Exposure Using Micro-Spatial Deciduous Dentine Levels

2014· article· en· W2084846944 sur OpenAlexaff
Manish Arora, Christine Austin, Babak Sarrafpour, Mauricio Hernández‐Ávila, Howard Hu, Robert O. Wright, Martha María Téllez‐Rojo

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Health and Medical Research CouncilU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicinePregnancyPhysiologyCord bloodCohortDeciduous teethBiomarkerDentistryInternal medicineChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to assess the validity of micro-spatial dentine lead (Pb) levels as a biomarker for accurately estimating exposure timing over the prenatal and early childhood periods and long-term cumulative exposure to Pb. In a prospective pregnancy cohort sub-sample of 85 subjects, we compared dentine Pb levels measured using laser ablation-inductively coupled plasma mass spectrometry with Pb concentrations in maternal blood collected in the second and third trimesters, maternal bone, umbilical cord blood, and childhood serial blood samples collected from the ages of 3 months to ≥6 years. We found that Pb levels (as 208Pb:43Ca) in dentine formed at birth were significantly associated with cord blood Pb (Spearman ρ = 0.69; n = 27; p<0.0001). The association of prenatal dentine Pb with maternal patella Pb (Spearman ρ = 0.48; n = 59; p<0.0001) was stronger than that observed for tibia Pb levels (Spearman ρ = 0.35; n = 41; p<0.03). When assessing postnatal exposure, we found that Pb levels in dentine formed at 3 months were significantly associated with Pb concentrations in children's blood collected concurrently (Spearman ρ = 0.64; n = 55; p<0.0001). We also found that mean Pb concentrations in secondary dentine (that is formed from root completion to tooth shedding) correlated positively with cumulative blood lead index (Spearman ρ = 0.38; n = 75; p<0.0007). Overall, our results support that micro-spatial measurements of Pb in dentine can be reliably used to reconstruct Pb exposure timing over the prenatal and early childhood periods, and secondary dentine holds the potential to estimate long-term exposure up to the time the tooth is shed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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