Determining Prenatal, Early Childhood and Cumulative Long-Term Lead Exposure Using Micro-Spatial Deciduous Dentine Levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the validity of micro-spatial dentine lead (Pb) levels as a biomarker for accurately estimating exposure timing over the prenatal and early childhood periods and long-term cumulative exposure to Pb. In a prospective pregnancy cohort sub-sample of 85 subjects, we compared dentine Pb levels measured using laser ablation-inductively coupled plasma mass spectrometry with Pb concentrations in maternal blood collected in the second and third trimesters, maternal bone, umbilical cord blood, and childhood serial blood samples collected from the ages of 3 months to ≥6 years. We found that Pb levels (as 208Pb:43Ca) in dentine formed at birth were significantly associated with cord blood Pb (Spearman ρ = 0.69; n = 27; p<0.0001). The association of prenatal dentine Pb with maternal patella Pb (Spearman ρ = 0.48; n = 59; p<0.0001) was stronger than that observed for tibia Pb levels (Spearman ρ = 0.35; n = 41; p<0.03). When assessing postnatal exposure, we found that Pb levels in dentine formed at 3 months were significantly associated with Pb concentrations in children's blood collected concurrently (Spearman ρ = 0.64; n = 55; p<0.0001). We also found that mean Pb concentrations in secondary dentine (that is formed from root completion to tooth shedding) correlated positively with cumulative blood lead index (Spearman ρ = 0.38; n = 75; p<0.0007). Overall, our results support that micro-spatial measurements of Pb in dentine can be reliably used to reconstruct Pb exposure timing over the prenatal and early childhood periods, and secondary dentine holds the potential to estimate long-term exposure up to the time the tooth is shed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle