Fertility desires and infection with the HIV: results from a survey in rural Uganda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine how a positive HIV diagnosis influences fertility desires and reproductive decisions for women and men living in western Uganda. DESIGN: : Cross-sectional survey comparing two groups of participants: those who tested HIV-positive and those who tested HIV-negative. METHODS: Semistructured interviews were conducted with 421 individuals living in rural areas. Descriptive, bivariate and multivariate methods were used to analyze the relationship of the HIV status to the desire to stop childbearing, reproductive decision-making and to the use of family planning methods. RESULTS: The multivariate logistic regression model indicated that the odds ratio (OR) of wanting to stop childbearing was found to be 6.25 times greater (P < 0.01) for HIV-positive than for HIV-negative individuals. Additional predictors included older age (OR 1.13, P < 0.01), female sex (OR 2.42, P = 0.03), Mutooro ethnic group (OR 3.20, P < 0.01) and greater number of living children (OR 1.62, P < 0.01). Use of dual protection against HIV/sexually transmitted infection and unwanted pregnancy was rare in both groups with seven HIV-positive participants (3.5%) using two contraceptives compared with only one (0.4%) in the HIV-negative group. The unmet need for a highly effective family planning method was higher in HIV-positive participants compared with HIV-negative ones (90 vs. 78%). CONCLUSION: HIV-positive individuals in the Kabarole region have a much greater desire to stop childbearing than their HIV-negative counterparts. The barriers to utilizing family planning services, as evidenced through the very low use of highly effective contraceptive methods, have to be jointly addressed by HIV/AIDS care/prevention and family planning programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».