Sources of Life Strengths as Predictors of Late-Life Mortality and Survivorship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the research was to determine within a single study the extent to which demographic factors, self-rated-health and psychosocial factors present the strongest risks or benefits to older adults' mortality in the course of a 5.9-year longitudinal follow-up. The initial sample of 732 individuals was drawn randomly from the registry listings of four municipal branch offices of the Social Services and Community Associations for seniors in Southern Alberta. The final recruitment of 380 participants was based on a representative sample of elders who volunteered participation. A three-part Cox regression analyses model of predictor variables, controlling for age and subsequently controlling for self-rated health and self-rated physical functioning, was implemented to study gender differences in a number of socio-demographic and psychosocial factors, including individuals' sources of internal strengths. As hypothesized, individuals' sources of internal strengths (i.e., Perceptions of Self -Efficacy, Internal Control, Personal Maturity, Personal Commitments, and Social Engagement) are central to the prediction of mortality of both men and women. For men lower education and low levels of perceived internal control, personal commitment, and physical functioning are associated with the greatest threat to mortality but these factors are largely inconsequential for women's survival. By contrast, low levels of perceived social support and social engagement present the greatest risk to women's mortality. Implications of the findings are discussed with respect to factors that contribute to late-life longevity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle