Is Subjective Memory Loss Correlated with MMSE Scores or Dementia?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To determine if subjective memory loss (SML) is associated with Mini-Mental State Examination (MMSE) scores, (2) to determine if this association persists after adjustment for other factors, and (3) to determine the sensitivity and specificity of SML for dementia. POPULATION: 1751 seniors sampled from a population registry. MEASURES: Age, sex, education, SML, the MMSE, and the Center for Epidemiologic Studies-Depression (CES-D) scale. Dementia was diagnosed by clinical examination. ANALYSIS: Linear regression models were constructed. The sensitivity and specificity of SML were determined with a diagnosis of dementia being the gold standard. RESULTS: SML was correlated with MMSE scores, even after adjusting for age, sex, education, and depressive symptoms. The sensitivity of SML was 0.58 (95% confidence interval [CI]: 0.45, 0.71), and the specificity was 0.76 (95% CI: 0.74, 0.78) for dementia. CONCLUSIONS: SML is correlated with MMSE score. However, SML is neither sensitive nor specific for dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».