Macrogeographic clines in fecundity, reproductive allocation, and offspring size of the forest tent caterpillar <i>Malacosoma disstria</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. The fecundity of the forest tent caterpillar varies considerably across its geographic range. Field data indicate that populations in the southern United States (Gulf States) produce nearly twice as many eggs as females from Canada or the Lake States, with little or no difference in the size of adult females. 2. In controlled rearing experiments, female forest tent caterpillar from the southern United States (Louisiana) had much larger clutch sizes than same sized females from northern populations in Michigan or Manitoba, Canada. Increased fecundity in Louisiana females was achieved through a significant reduction in egg size and a concomitant increase in the allocation of resources to egg production. 3. Comparison of 10 forest tent caterpillar populations spanning a 27° latitudinal gradient, validated the results of detailed comparisons among the three populations above by confirming the strong negative correlation between latitude and clutch size. 4. Neonate forest tent caterpillars from Manitoba were significantly larger than larvae from either Michigan or Louisiana. Michigan larvae were intermediate in size. It is postulated that large neonates are advantageous in thermally limiting environments. More than three times as many degree‐days are available to Louisiana neonates during the first 2 weeks after hatching. A consistently favourable climate during the vulnerable post‐hatching period may have allowed the evolution of larger clutches at the expense of neonate size in southern populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».