Control of Surface Topography in Biomimetic Calcium Phosphate Coatings
Notice bibliographique
Résumé
The behavior of cells responsible for bone formation, osseointegration, and bone bonding in vivo are governed by both the surface chemistry and topography of scaffold matrices. Bone-like apatite coatings represent a promising method to improve the osteoconductivity and bonding of synthetic scaffold materials to mineralized tissues for regenerative procedures in orthopedics and dentistry. Polycaprolactone (PCL) films were coated with calcium phosphates (CaP) by incubation in simulated body fluid (SBF). We investigated the effect of SBF ion concentration and soaking time on the surface properties of the resulting apatite coatings. CaP coatings were examined by scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared spectrometry (FTIR), and energy dispersive X-ray spectrometry (EDX). Young's modulus (E(s)) was determined by nanoindentation, and surface roughness was assessed by atomic force microscopy (AFM) and mechanical stylus profilometry. CaP such as carbonate-substituted apatite were deposited onto PCL films. SEM and AFM images of the apatite coatings revealed an increase in topographical complexity and surface roughness with increasing ion concentration of SBF solutions. Young's moduli (E(s)) of various CaP coatings were not significantly different, regardless of the CaP phase or surface roughness. Thus, SBF with high ion concentrations may be used to coat synthetic polymers with CaP layers of different surface topography and roughness to improve the osteoconductivity and bone-bonding ability of the scaffold.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».