<sup>19</sup>F Fast Magic-Angle Spinning NMR Studies of Perfluoroalkanoic Acid Self-Assembled Monolayers
Notice bibliographique
Résumé
The bonding and dynamic properties of perfluoroalkanoic acid self-assembled monolayers (SAMs) on zirconia and titania powders were characterized by Fourier transform infrared and solid-state 19F magic-angle spinning NMR spectroscopy. The perfluoro fatty acids investigated included C(n)F(2n+1)CO2H, n = 7, 13, 15 and 17. The acids bind to both metal oxides via ionic carboxylate bonds, but complete monolayers are only formed on the zirconia. The shift of the CF3 group from -83 ppm in the bulk state to -85 ppm for the adsorbed monolayers is assigned to CF3 groups located at the air/monolayer interface. With the exception of the perfluorooctanoic acid, 19F spin lattice relaxation measurements indicate that the fluorocarbon chains of the adsorbed acids, even in the case of densely packed monolayers, are significantly more mobile than those in the bulk state. The motions associated with the enhanced mobility of the adsorbed acids are proposed to involve reorientations along the long chain axes. No evidence for chain melting in the fluorocarbon SAMs is found for temperatures well above the melting temperature of the bulk acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».