Syntheses, characterization, and functionalization of poly(ester amide)s with pendant amine functional groups
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poly(ester amide)s (PEAs) comprising α‐amino acids, diols, and diacids are promising materials for biomedical applications such as tissue engineering and drug delivery because of their tunability and potential for either hydrolytic or enzymatic degradation. Although a number of PEAs of different compositions have been reported, there is a significant need for the incorporation of amino acids with functional side chains. This will allow for the conjugation of drugs or cell signaling molecules in tissue engineering scaffolds, thus expanding the potential applications of these materials. The objective of this work was the incorporation of l‐lysine into PEAs to provide functionalizable pendant amine groups. Thus, varying percentages of lysine were incorporated into PEAs comprised of l‐phenylalanine, 1,4‐butanediol, and succinic acid by tuning the ratio of ε‐protected‐l‐lysine and l‐phenylalanine derived monomers. The polymers were characterized by nuclear magnetic resonance spectroscopy, infrared spectroscopy, size exclusion chromatography, and differential scanning calorimetry. The lysine ε‐protecting group was removed, then the reactivity of the pendant amines was demonstrated by reaction with amino acid and tri(ethylene glycol) derivatives. The degradation of thin films of polymers were studied using scanning electron microscopy and the incorporation of lysine was found to significantly accelerate both the hydrolytic and enzymatic degradation. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 46: 6376–6392, 2008
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».