Slow translational instabilities of spike patterns in the one-dimensional Gray-Scott model
Notice bibliographique
Résumé
Slow translational instabilities of symmetric k -spike equilibria for the one-dimensional singularly perturbed two-component Gray–Scott (GS) model are analyzed. These symmetric spike patterns are characterized by a common value of the spike amplitude. The GS model is studied on a finite interval in the semi-strong spike-interaction regime, where the diffusion coefficient of only one of the two chemical species is asymptotically small. Two distinguished limits for the GS model are considered: the low feed-rate regime and the intermediate regime. In the low feed-rate regime it is shown analytically that k-1 small eigenvalues, governing the translational stability of a symmetric k -spike pattern, simultaneously cross through zero at precisely the same parameter value at which k-1 different asymmetric k -spike equilibria bifurcate off of the symmetric k -spike equilibrium branch. These asymmetric equilibria have the general form SBB...BS (neglecting the positioning of the B and S spikes in the overall spike sequence). For a one-spike equilibrium solution in the intermediate regime it is shown that a translational, or drift, instability can occur from a Hopf bifurcation in the spike-layer location when a reaction-time parameter \tau is asymptotically large as \varepsilon\to 0 . Locally, this instability leads to small-scale oscillations in the spike-layer location. For a certain parameter range within the intermediate regime such a drift instability for the GS model is shown to be the dominant instability mechanism. Numerical experiments are performed to validate the asymptotic theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».