Multipseudopotential interaction: A solution for thermodynamic inconsistency in pseudopotential lattice Boltzmann models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pseudopotential lattice Boltzmann (LB) models have been recognized as efficient numerical tools to simulate complex fluid systems, including those at thermodynamic equilibrium states and with phase transitions. However, when the equation of state (EOS) of real fluids is implemented, the existing pseudopotential LB models suffer from thermodynamic inconsistency. This study presents a multipseudopotential interparticle interaction (MPI) scheme, which is fully consistent with thermodynamics and applicable to engineering applications. In this framework, multiple pseudopotentials are employed to represent dominant interaction potentials at different extents of the mean free path of particles. By simulating van der Waals and Carnahan-Starling fluids, it is demonstrated that the MPI scheme can correctly simulate the physical nature of two-phase systems on the lattice including the continuum predictions of liquid-vapor coexistence states and the sound speeds in liquid and vapor phases. It is also shown that the lattice interactions of the MPI scheme represent underlying molecular interactions as they vary in a broad range from strong short-distance repulsions to weak long-distance attractions during phase transitions. Consequently, the MPI is proved to be a reliable LB scheme as it avoids generating unphysical potentials in implementing the EOSs of real fluids and limiting the spurious velocities at the interface of two-phase systems. Additionally, a straightforward procedure is suggested and discussed to preset the MPI system with the two-phase properties of a selected fluid.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle