Multipseudopotential interaction: A solution for thermodynamic inconsistency in pseudopotential lattice Boltzmann models
Notice bibliographique
Résumé
Pseudopotential lattice Boltzmann (LB) models have been recognized as efficient numerical tools to simulate complex fluid systems, including those at thermodynamic equilibrium states and with phase transitions. However, when the equation of state (EOS) of real fluids is implemented, the existing pseudopotential LB models suffer from thermodynamic inconsistency. This study presents a multipseudopotential interparticle interaction (MPI) scheme, which is fully consistent with thermodynamics and applicable to engineering applications. In this framework, multiple pseudopotentials are employed to represent dominant interaction potentials at different extents of the mean free path of particles. By simulating van der Waals and Carnahan-Starling fluids, it is demonstrated that the MPI scheme can correctly simulate the physical nature of two-phase systems on the lattice including the continuum predictions of liquid-vapor coexistence states and the sound speeds in liquid and vapor phases. It is also shown that the lattice interactions of the MPI scheme represent underlying molecular interactions as they vary in a broad range from strong short-distance repulsions to weak long-distance attractions during phase transitions. Consequently, the MPI is proved to be a reliable LB scheme as it avoids generating unphysical potentials in implementing the EOSs of real fluids and limiting the spurious velocities at the interface of two-phase systems. Additionally, a straightforward procedure is suggested and discussed to preset the MPI system with the two-phase properties of a selected fluid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».