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Enregistrement W2084883112 · doi:10.1086/320181

Worldwide Prevalence of Antimicrobial Resistance in<i>Streptococcus pneumoniae, Haemophilus influenzae,</i>and<i>Moraxella catarrhalis</i>in the SENTRY Antimicrobial Surveillance Program, 1997–1999

2001· article· en· W2084883112 sur OpenAlexaffabout
D. J. Hoban, G V Doern, A. C. Fluit, M. Roussel‐Delvallez, Ronald N. Jones

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensHealth Sciences CentreManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoraxella catarrhalisStreptococcus pneumoniaeHaemophilus influenzaeMicrobiologyTrimethoprimClindamycinMedicineMoraxella (Branhamella) catarrhalisSulfamethoxazoleAntibiotic resistanceAntimicrobialPenicillinAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The in vitro activities of numerous antimicrobials against clinical isolates of Streptococcus pneumoniae, Haemophilus influenzae, and Moraxella catarrhalis from patients with bloodstream and respiratory tract infections in the United States, Canada, Europe, Latin America, and the Asia-Pacific region were studied in the SENTRY Antimicrobial Surveillance Program. Penicillin resistance (minimum inhibitory concentration, > or =2 microg/mL) was noted in all 5 geographic regions, and a high and increasing rate of macrolide resistance among S. pneumoniae isolates was observed. Elevated rates of resistance to clindamycin, trimethoprim-sulfamethoxazole, chloramphenicol, and tetracycline were seen. beta-Lactamase-mediated resistance in H. influenzae to amoxicillin and variable trimethoprim-sulfamethoxazole resistance by region were documented. Resistance to several drugs continues to emerge among pneumococci worldwide, but more stable resistance patterns have been noted for H. influenzae and M. catarrhalis. Continued surveillance of this pathogen group appears to be prudent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations376
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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