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Enregistrement W2084887812 · doi:10.1016/j.redox.2013.12.009

Circulating levels of linoleic acid and HDL-cholesterol are major determinants of 4-hydroxynonenal protein adducts in patients with heart failure

2013· article· en· W2084887812 sur OpenAlexafffund
Caroline Asselin, Anique Ducharme, Thierry Ntimbane, Matthieu Ruiz, Annik Fortier, Marie‐Claude Guertin, Joël Lavoie, Ariel Díaz, Émile Lévy, Jean‐Claude Tardif, Christine Des Rosiers

Notice bibliographique

RevueRedox Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation Institut de Cardiologie de Montréal
Mots-clésInternal medicineOxidative stressCholesterolEndocrinology4-HydroxynonenalLinoleic acidPolyunsaturated fatty acidLipid peroxidationPopulationMedicineHeart failureChemistryFatty acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Measurements of oxidative stress biomarkers in patients with heart failure (HF) have yielded controversial results. This study aimed at testing the hypothesis that circulating levels of the lipid peroxidation product 4-hydroxynonenal bound to thiol proteins (4HNE-P) are strongly associated with those of its potential precursors, namely n-6 polyunsaturated fatty acids (PUFA). METHODS AND RESULTS: Circulating levels of 4HNE-P were evaluated by gas chromatography-mass spectrometry in 71 control subjects and 61 ambulatory symptomatic HF patients along with various other clinically- and biochemically-relevant parameters, including other oxidative stress markers, and total levels of fatty acids from all classes, which reflect both free and bound to cholesterol, phospholipids and triglycerides. All HF patients had severe systolic functional impairment despite receiving optimal evidence-based therapies. Compared to controls, HF patients displayed markedly lower circulating levels of HDL- and LDL-cholesterol, which are major PUFA carriers, as well as of PUFA of the n-6 series, specifically linoleic acid (LA; P=0.001). Circulating 4HNE-P in HF patients was similar to controls, albeit multiple regression analysis revealed that LA was the only factor that was significantly associated with circulating 4HNE-P in the entire population (R (2)=0.086; P=0.02). In HF patients only, 4HNE-P was even more strongly associated with LA (P=0.003) and HDL-cholesterol (p<0.0002). Our results demonstrate that 4HNE-P levels, expressed relative to HDL-cholesterol, increase as HDL-cholesterol plasma levels decrease in the HF group only. CONCLUSION: Results from this study emphasize the importance of considering changes in lipids and lipoproteins in the interpretation of measurements of lipid peroxidation products. Further studies appear warranted to explore the possibility that HDL-cholesterol particles may be a carrier of 4HNE adducts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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