Gas Exchange of Carrot Leaves in Response to Elevated CO<sub>2</sub> Concentration
Notice bibliographique
Résumé
Short-term responses of four carrot (Daucus carota) cultivars: Cascade, Caro Choice (CC), Oranza, and Red Core Chantenay (RCC) to CO2 concentrations (Ca) were studied in a controlled environment. Leaf net photosynthetic rate (PN), intercellular CO2 (Ci), stomatal conductance (gs), and transpiration rate (E) were measured at Ca from 50 to 1 050 μmol mol-1. The cultivars responded similarly to Ca and did not differ in all the variables measured. The PN increased with Ca until saturation at 650 μmol mol-1 (Ci= 350-400 μmol mol-1), thereafter PN increased slightly. On average, increasing Ca from 350 to 650 and from 350 to 1 050 μmol mol-1 increased PN by 43 and 52 %, respectively. The PNvs.Ci curves were fitted to a non-rectangular hyperbola model. The cultivars did not differ in the parameters estimated from the model. Carboxylation efficiencies ranged from 68 to 91 μmol m-2 s-1 and maximum PN were 15.50, 13.52, 13.31, and 14.96 μmol m-2 s-1 for Cascade, CC, Oranza, and RCC, respectively. Dark respiration rate varied from 2.80 μmol m-2 s-1 for Oranza to 3.96 μmol m-2 s-1 for Cascade and the CO2 compensation concentration was between 42 and 46 μmol mol-1. The gs and E increased to a peak at Ca= 350 μmol mol-1 and then decreased by 17 and 15 %, respectively when Ca was increased to 650 μmol mol-1. An increase from 350 to 1 050 μmol mol-1 reduced gs and E by 53 and 47 %, respectively. Changes in gs and PN maintained the Ci:Ca ratio. The water use efficiency increased linearly with Ca due to increases in PN in addition to the decline in E at high Ca. Hence CO2 enrichment increases PN and decreases gs, and can improve carrot productivity and water conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».