Gas Exchange of Carrot Leaves in Response to Elevated CO<sub>2</sub> Concentration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Short-term responses of four carrot (Daucus carota) cultivars: Cascade, Caro Choice (CC), Oranza, and Red Core Chantenay (RCC) to CO2 concentrations (Ca) were studied in a controlled environment. Leaf net photosynthetic rate (PN), intercellular CO2 (Ci), stomatal conductance (gs), and transpiration rate (E) were measured at Ca from 50 to 1 050 μmol mol-1. The cultivars responded similarly to Ca and did not differ in all the variables measured. The PN increased with Ca until saturation at 650 μmol mol-1 (Ci= 350-400 μmol mol-1), thereafter PN increased slightly. On average, increasing Ca from 350 to 650 and from 350 to 1 050 μmol mol-1 increased PN by 43 and 52 %, respectively. The PNvs.Ci curves were fitted to a non-rectangular hyperbola model. The cultivars did not differ in the parameters estimated from the model. Carboxylation efficiencies ranged from 68 to 91 μmol m-2 s-1 and maximum PN were 15.50, 13.52, 13.31, and 14.96 μmol m-2 s-1 for Cascade, CC, Oranza, and RCC, respectively. Dark respiration rate varied from 2.80 μmol m-2 s-1 for Oranza to 3.96 μmol m-2 s-1 for Cascade and the CO2 compensation concentration was between 42 and 46 μmol mol-1. The gs and E increased to a peak at Ca= 350 μmol mol-1 and then decreased by 17 and 15 %, respectively when Ca was increased to 650 μmol mol-1. An increase from 350 to 1 050 μmol mol-1 reduced gs and E by 53 and 47 %, respectively. Changes in gs and PN maintained the Ci:Ca ratio. The water use efficiency increased linearly with Ca due to increases in PN in addition to the decline in E at high Ca. Hence CO2 enrichment increases PN and decreases gs, and can improve carrot productivity and water conservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle