Value of the MoCA Test as a Screening Instrument in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Since a large proportion of multiple sclerosis (MS) patients exhibit cognitive deficits, it is important to have reliable and cost-effective screening measures that can be used to follow patients effectively. the objective of this study was to evaluate the clinical value of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test in detecting cognitive deficits in MS patients. METHODS: Forty-one (70.1% women, mean age 44.51 ±7.43) mildly impaired (EDSS: 2.26 ±1.87) MS patients were recruited for this study. In addition to the MoCA, they were administered the MSNQ-P (patient version) and the MSNQ-I (informant version), the bDI-FS and a comprehensive neuropsychological test battery. RESULTS: there were significant correlations between the MoCA test and the three factors derived from the neuropsychological evaluation (Executive/speed of processing, Learning, Delayed recall). the MoCA test was correlated with the MSNQ-I but only marginally with the MSNQ-P. In addition, there was no significant correlation between the MSNQ-P and the neuropsychological factors, whereas significant correlations were found between two of those factors (Learning and Delayed recall) and the MSNQ-I, suggesting that the informant version is more reliable than the patient version for the presence of cognitive deficits. CONCLUSION: the results obtained in the present study support the value of the MoCA test as a screening tool for the presence of cognitive dysfunction in MS patients, even in patients with mild functional disability (EDSS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».