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Enregistrement W2084921078 · doi:10.1073/pnas.0307333101

Cardiac hypertrophy and sudden death in mice with a genetically clamped renin transgene

2004· article· en· W2084921078 sur OpenAlexfundno aff
Kathleen M. Caron, Leighton R. James, Hyung‐Suk Kim, Josh Knowles, Rick Uhlir, Lan Mao, John R. Hagaman, Wayne E. Cascio, Howard A. Rockman, Oliver Smithies

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteKidney Foundation of Canada
Mots-clésTransgeneInternal medicineMuscle hypertrophyEndocrinologyRenin–angiotensin systemHeart failureAtrial natriuretic peptideBiologyAdrenomedullinGenetically modified mouseCardiologyGeneReceptorMedicineGeneticsBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several mouse models have already proved valuable for investigating hypertrophic responses to cardiac stress. Here, we characterize one caused by a well defined single copy transgene, RenTgMK, that genetically clamps plasma renin and thence angiotensin II at high levels. All of the transgenic males develop concentric cardiac hypertrophy with fibrosis but without dilatation. Over half die suddenly aged 6-8 months. Telemetry showed disturbances in diurnal rhythms a few days before death and, later, electrocardiographic disturbances comparable to those in humans with congestive heart failure. Expression of seven hypertrophy-related genes in this and two categorically different models (lack of atrial natriuretic peptide receptor A; overexpression of calsequestrin) were compared. Statistical analyses show that ventricular expressions of the genes coding for atrial natriuretic peptide, beta myosin heavy chain, medium chain acyl-CoA dehydrogenase, and adrenomedullin correlate equally well with the degree of hypertrophy, although their ranges of expression are, respectively, 50-, 30-, 10-, and 3-fold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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