The eukaryotic initiation factor eIF4H facilitates loop-binding, repetitive RNA unwinding by the eIF4A DEAD-box helicase
Notice bibliographique
Résumé
Eukaryotic translation initiation is a highly regulated process in protein synthesis. The principal translation initiation factor eIF4AI displays helicase activity, unwinding secondary structures in the mRNAs 5'-UTR. Single molecule fluorescence resonance energy transfer (sm-FRET) is applied here to directly observe and quantify the helicase activity of eIF4AI in the presence of the ancillary RNA-binding factor eIF4H. Results show that eIF4H can significantly enhance the helicase activity of eIF4AI by strongly binding both to loop structures within the RNA transcript as well as to eIF4AI. In the presence of ATP, the eIF4AI/eIF4H complex exhibits persistent rapid and repetitive cycles of unwinding and re-annealing. ATP titration assays suggest that this process consumes a single ATP molecule per cycle. In contrast, helicase unwinding activity does not occur in the presence of the non-hydrolysable analog ATP-γS. Based on our sm-FRET results, we propose an unwinding mechanism where eIF4AI/eIF4H can bind directly to loop structures to destabilize duplexes. Since eIF4AI is the prototypical example of a DEA(D/H)-box RNA helicase, it is highly likely that this unwinding mechanism is applicable to a myriad of DEAD-box helicases employed in RNA metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».