Rounding of the Inferior Rectus Muscle as an Indication of Orbital Floor Fracture with Periorbital Disruption
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if rounding of the inferior rectus muscle on coronal computed tomographic (CT) scans predicts disruption of the periorbita in orbital floor fractures and therefore predicts delayed enophthalmos. DESIGN: Cadaveric study with CT scan analysis. SETTING: Cadaveric laboratory and CT scanner at a tertiary care hospital in London, Ontario. METHODS: Each orbit of each cadaveric head was randomly assigned to have either intact or disrupted periorbita. Progressively larger orbital floor fractures were made and CT scans were taken before fractures and after each fracture to assess the shape of the inferior rectus muscle. Measurements were made of the length of the long and short axis of the inferior rectus muscle using CT analysis software. The short to long axis ratio was then compared. MAIN OUTCOME MEASURES: Change in the short to long axis ratio of the inferior rectus muscle and correlation of the ratio with intact and disrupted periorbita. RESULTS: Orbital floor fractures measuring 1 x 1 cm show an increase in the short to long axis ratio (rounding) of the inferior rectus muscle only if the periorbita is disrupted. Orbital floor fractures measuring 2 x 2 cm show rounding of the inferior rectus muscle regardless of whether the periorbita is intact or disrupted; however, the degree of rounding is greater if the periorbita is disrupted. CONCLUSIONS: For small orbital floor fractures, rounding of the inferior rectus muscle predicts periorbital disruption. This may therefore represent an indication for early surgical repair to prevent delayed enophthalmos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».