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Enregistrement W2084928524 · doi:10.1088/0960-1317/17/9/e01

The 6th International Workshop on Micro and Nanotechnologies for Power Generation and Energy Conversion Applications (PowerMEMS 2006)

2007· article· en· W2084928524 sur OpenAlexaff
Luc G. Fréchette

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGreen IT and Sustainability
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUSableElectronicsEngineeringSystems engineeringWork (physics)NanotechnologyComputer scienceElectrical engineeringMechanical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy is a sector of paramount importance over the coming decades if we are to ensure sustainable development that respects our environment. The research and development of novel approaches to convert available energy into usable forms using micro and nanotechnologies can contribute towards this goal and meet the growing need for power in small scale portable applications. The dominant power sources for handheld and other portable electronics are currently primary and rechargeable batteries. Their limited energy density and adverse effects on the environment upon disposal suggest that alternative approaches need to be explored. This special issue will showcase some of the leading work in this area, initially presented at PowerMEMS 2006, the 6th International Workshop on Micro and Nanotechnologies for Power Generation and Energy Conversion Applications. Power MEMS are defined as microsystems for electrical power generation and other energy conversion applications, including propulsion and cooling. The range of power MEMS technologies includes micro thermodynamic machines, such as microturbines, miniature internal combustion engines and micro-coolers; solid-state direct energy conversion, such as thermoelectric and photovoltaic microstructures; micro electrochemical devices, such as micro fuel cells and nanostructure batteries; vibration energy harvesting devices, such as piezoelectric, magnetic or electrostatic micro generators, as well as micro thrusters and rocket engines for propulsion. These can either be driven by scavenging thermal, mechanical or solar energy from the environment, or from a stored energy source, such as chemical fuel or radioactive material. The unique scope leads to unique challenges in the development of power MEMS, ranging from the integration of novel materials to the efficient small scale implementation of energy conversion principles. In this special issue, Mitcheson et al provide a comparative assessment of three inertial vibration energy harvesting approaches. Technologies and approaches for micro heat engines are shared, ranging from a complete microsystem for thermal energy harvesting (Cho et al ) to core bearing and microturbomachinery technologies for rotating micro heat engines (Waits et al , Nakajima et al ). Electrochemical microsystems are also presented, based on methanol as fuel (Morse et al ), as well as novel micro and nanofabrication approaches (Chu et al ). Fuel cell microsystems with integrated hydrogen generation approaches are also investigated by Peterson et al and Varady et al , illustrating the benefits and challenges of miniaturizing complete power sources. Finally, biological micro fuel cells that leverage the principles found in nature are presented, in contrast to chemical fuel cells (Chen et al , Morishima et al ). We hope that this work will inspire others to pursue innovative research and development activities in the area of power MEMS, and consequently contribute to addressing our energy challenges for the 21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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