Low Cost Adaptive Optics System for Retinal Imaging
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the design of an Adaptive Optics (AO) system for retinal imaging applications. The development of retinal imaging systems allows for early diagnosis of eye diseases. Such systems can increase the quality of life of patients as well as curtail increasing health care costs through early eye disease detection and treatment. Until recently, AO systems have been prohibitively expensive and cumbersome. This has been mainly due to the size and cost of flexible membrane mirrors normally used as the aberration correction device. Recent developments in the technology of Microelectromechanical System (MEMS) based actuators allow the implementation of AO systems which would have been difficult to implement a few years ago due to exorbitant costs. The aim of this paper is to present the design of a compact and flexible low cost AO system using off the shelf components to measure and compensate for the aberrations of the eye. The design is based around the system’s main components which include a 52 channel magnetically actuated deformable membrane mirror, a Shack Hartmann wavefront sensor and a control system which runs on a single processor personal computer. All the components are commercially available. The use of the MEMS-based magnetically actuated mirror allows for increased resolution and force compared to conventional membrane mirrors designed mainly for use in astronomical applications. The performance of the closed-loop system is evaluated through experiments. Although designed as a diagnostic tool for eye diseases, such a system will find a number of applications in basic research in the visual sciences, including the study of microscopic structures in the living retina that could not be seen before. Optometrists, retinal surgeons, and ophthalmologists will also benefit from using such a system, through potential improvements on commonly used instruments such as phoropters and fundus cameras.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».