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Enregistrement W2084936703 · doi:10.4025/actascihealthsci.v36i1.14930

<b> Factors associated with bone mineral density in women who underwent bariatric surgery </b>

2014· article· en· W2084936703 sur OpenAlexfundno aff
Luzia Jaeger Hintze, Alexandre dos Santos Cremon, Cheila Aparecida Bevilaqua, Josiane Aparecida Alves Bianchini, Nélson Nardo

Notice bibliographique

RevueActa Scientiarum Health Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFinanciadora de Estudos e ProjetosCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineBone mineralOsteopeniaOsteoporosisFemoral neckFemurSurgeryTrochanterBone densityAnthropometryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To analyze factors associated with bone mineral density (BMD) of candidates and patients admitted to Bariatric Surgery (BS). This study included 61 women who had done or were waiting for BS. Anthropometric variables, body composition and BMD from the femur, femoral neck, lumbar spine and the whole body were measured. The factors associated with changes in BMD, such as smoking, alcohol ingestion, sedentary lifestyle, BS, nutritional supplementation and age were evaluated. The statistical significance was set at 5%. Age and BS were associated with changes in BMD. Among the individuals who had BS done, the rates of osteopenia/osteoporosis were greater in the femur (OR 3.34; CI [1.52 -1.83]) and femoral neck (OR 3.69;). Subjects older than 50 years also had greater rates of BMD in the lumbar spine (OR 4.12;), the whole body (OR 4.77;), femur (OR 16.94;) and femoral neck (OR 14.95;). Patients who have had BS and are over 50 years of age showed higher rates of osteopenia/osteoporosis, which demonstrate the necessity of further studies exploring the effects of BS and its impact on bone metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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